Активные сделки
89+14%
Всего: 142 | Выиграно: 16
Выручка
17.8M+11%
Средний цикл: 38 дней
Конверсия
11.3%-0.8%
Проиграно: 20 сделок
QC-балл
72.8/100
Зависших: 12
AI-аналитика дашборда
Автоматические выводы и рекомендации на основе данных воронки
Ozon - ключевой клиентский сегмент
5 из 16 активных сделок связаны со складами Ozon. Конверсия по тендерам Ozon (19.2%) выше среднего. Рекомендуется выделить отдельного менеджера для работы с Ozon.
Стадия «КП» - узкое место
Среднее время на стадии КП = 9.1 дней (бенчмарк: 7). 11 сделок вернулись из КП в ТЗ. Причина: недостаточная проработка ТЗ перед формированием КП.
Рост входящих лидов +18%
За последние 2 недели входящие обращения выросли на 18%. Основной рост - от ТЦ и БЦ. Рекомендуется усилить обработку входящих в течение 2ч.
Холодные лиды: низкая конверсия
Конверсия холодных лидов 5.6% при цикле 52 дня. Рекомендуется пересмотреть ICP для холодного поиска и сфокусироваться на сегментах склады и ритейл.
Воронка продаж
Конверсия по стадиям
Динамика по неделям
Новые лиды, квалифицированные, КП, выигранные
Время на стадии (дней)
Факт vs бенчмарк
Аналитика по источникам
Конверсия, цикл сделки, средний чек
Тендер
Конверсия: 19.2%Цикл: 44 дн.Ср. чек: 2.5M
19.2%
Входящий
Конверсия: 7.4%Цикл: 30 дн.Ср. чек: 3.2M
7.4%
Холодный
Конверсия: 5.6%Цикл: 52 дн.Ср. чек: 1.6M
5.6%
AI-аналитика KPI мотивации
Выводы и рекомендации по работе менеджеров
Сабитова В. - критическое отставание
КЭВ: 3/10, холодные лиды: 5/15, приглашения в TG: 4/20, CRM: 76%. AI-рекомендация: провести 1-on-1, выявить причины.
Беленькая Я. - лидер по всем KPI
Перевыполнение по КЭВ (120%), КП (125%), TG-приглашения (120%). Рекомендуется поставить наставником для Сабитовой и масштабировать практики.
TG-канал: 40% от плана по подпискам
Средний показатель приглашений: 15/20 (75%), но конверсия в подписки: 4.4/5 (88%). Увеличить активность у Санникова и Сабитовой.
KPI мотивации по менеджерам
Корректность CRM, КЭВ, холодные лиды, приглашения в TG, TG-подписки, КП
Выполнение KPI (%)
Процент выполнения целей по каждому KPI
AI-аналитика качества сделок
Системные проблемы и рекомендации по QC
4 сделки в красной зоне QC
Сделки с QC < 50: Ozon Новосибирск (28), Ozon Тверь (33), Ozon Екатеринбург (39), Авиапарк (41). Менеджеры Сабитова и Санников.
Next step отсутствует у 37% сделок
6 из 16 сделок не имеют назначенного следующего шага. Это коррелирует с увеличением времени на стадии на 40%.
Сделки Ozon требуют приоритетного контроля
5 сделок Ozon на общую сумму 8.6М. Из них 2 в красной зоне QC. Рекомендуется контроль РОПом лично.
QC Scorecard по сделкам
Оценка качества ведения сделки: заполненность CRM, next step, активность, время на стадии
QC-алерты
Зависания, отсутствие активностей, риски, низкий QC-балл
Повестка планёрки
Автоматически сгенерированная AI-повестка
Траектория сделок
Основной поток и обратные петли
AI-аналитика процессов
Ключевые выводы по траекториям и оттоку
Петля КП -> ТЗ = проблема качества ТЗ
11 сделок вернулись из КП в ТЗ (22.9%). Рекомендация: внедрить чек-лист вопросов на этапе ТЗ, обязательный визит на объект.
Тендерные сделки: самый длинный цикл
Средний цикл тендерных сделок: 44 дня. Рекомендуется создать библиотеку шаблонов КП по типам объектов.
Отток по переходам
Количество потерянных сделок на каждом переходе
Статистика переходов
Детальная информация по каждому переходу
Узкие места и рекомендации
AI-анализ процесса: 5 ключевых точек улучшения