AI ФинРадар — Интеллектуальный финансовый модуль
ДЕМО

AI ФинРадар

Интеллектуальный финансовый модуль для производственных предприятий
⚖️ Сверка данных между системами
️ Дебиторская задолженность

1 Настройка параметров сверки

Период сверки
1С УПП Подключена
15 234 документа
⚠️ Не поддерживает ФСБУ 5/2019, 25/2018
1С Бухгалтерия Подключена
8 976 документов
Соответствует ФСБУ с 01.01.2025
Диадок Подключена
12 450 документов

Почему ИИ?

Анализ причин расхождений

Выявление системных проблем: отсутствие интеграции УПП↔Бухгалтерия, несоответствие УПП требованиям ФСБУ (5/2019, 9/2019, 25/2018)

Сверка ОСВ и контрольных соотношений

Автоматическая проверка оборотов и сальдо по ключевым счетам. Контроль формул: выручка, НДС, авансы между системами

Классификация документов

Анализ УПД, авансов, корректировочных счетов-фактур, расхождений по НДС — с учётом разных принципов учёта в УПП и Бухгалтерии

Скорость обработки

Сокращение времени сверки с часов до нескольких минут по всем документам из трёх систем

ℹ️ Примечание о демо-режиме

Результаты показаны на тестовых данных производственного предприятия в режиме симуляции. ИИ-компонент анализирует встроенные данные без подключения к реальным учетным системам.

Важно: Основная причина расхождений в реальной практике — параллельная работа 1С УПП (устаревшая, не поддерживает ФСБУ) и 1С Бухгалтерия (соответствует ФСБУ) без автоматической интеграции. Это приводит к расхождениям по авансам, выручке, запасам и другим статьям.

В реальном продукте потребуется настройка интеграции с 1С УПП, 1С Бухгалтерия и Диадок через официальные API для получения актуальных данных.

1 Настройка параметров анализа дебиторской задолженности

Период анализа
Критерии СПАРК
✓ Снижение оборота >30%
✓ Исполнительные производства
✓ Задолженность по налогам >1 млн ₽
Контроль соблюдения Положения
Автоматический контроль действий по Положению о работе с просроченной ДЗ
Настройка рассылки реестра
Время ежедневной рассылки: 08:00 (утренняя)

Почему ИИ?

Анализ данных СПАРК

Финансовые показатели, арбитражные дела, исполнительные производства — автоматическая классификация контрагентов по уровням риска ()

Оценка рисков по контрагентам

Прогнозирование вероятности неплатежа на основе данных СПАРК и истории оплат. Рекомендации по каждому контрагенту

Контроль соблюдения Положения

Автоматическая проверка выполнения требований регламента по работе с просроченной ДЗ, предупреждения при нарушениях сроков

Автоматизация работы с ДЗ

Ежедневная рассылка реестров, приоритизация для факторинга, контроль комментариев ответственных лиц

ℹ️ Примечание о демо-режиме

Результаты показаны на тестовых данных производственного предприятия в режиме симуляции. ИИ-компонент анализирует встроенные данные без подключения к реальному СПАРК.

Важно: В реальном продукте потребуется настройка интеграции с СПАРК через официальный API для получения актуальных данных о контрагентах.

Обратите внимание: Факторинговые компании принимают ТОЛЬКО непросроченную дебиторскую задолженность, поэтому размещение должно происходить ДО наступления срока оплаты.

Система обеспечивает полный контроль соблюдения внутреннего Положения о работе с просроченной ДЗ, включая автоматическую рассылку реестров и контроль комментариев ответственных лиц.

AI ФинРадар — Интеллектуальный финансовый модуль для производственных предприятий