AI-решение (демо)

Автоматический скоринг дистрибьюторов и реселлеров по РСБУ

Цель: оценить финансовое здоровье, платежеспособность и оборачиваемость кредиторской задолженности — и принять решение о поставке с постоплатой.

1) Загрузка отчетности

Файлы предзагружены и встроены в демостенд.

ОФР (РСБУ) Отчет о финансовых результатах 2020.xlsx Период: 2019–2020

Баланс (РСБУ) Бухгалтерский Баланс 2020.xlsx Период: 2018–2020

Готово к анализу Demo: извлечение/нормализация имитируются, расчеты — на тестовых данных.

2) AI Обработка

Пайплайн: извлечение → нормализация → коэффициенты → скоринг → объяснение.

Извлечение

Ожидание

Нормализация

Ожидание

Коэффициенты

Ожидание

Скоринг-модель

Ожидание

Объяснение

Ожидание

В реальном продукте здесь подключается модель, которая учится на истории оплат/просрочек и “похожих” компаниях, а также калибруется под лимитную политику Компании.

3) Результаты

Сводка, ключевые метрики и объяснимые драйверы скоринга.

Выручка (2020)

—

Чистая прибыль (2020)

—

Кредиторка (2020)

—

Денежные средства (2020)

—

Извлеченные показатели (демо)

Показываем, что система “увидела” в отчетности.

Ключевые мультипликаторы и индикаторы

Простое объяснение каждого показателя.

Итоговый скоринг

— Класс риска: —

Сигналы риска

—

Рекомендация по условиям

Запустите скоринг, чтобы получить рекомендацию.

Итог

Почему такой балл

Важно: демостенд не является кредитным решением. В реальном продукте могут добавляться внешние источники, лимитная политика Компании и иные дополнительные функции.