AI‑аналитик филиалов · Русский Свет · финальное демо
⚡ ДЕМО

AI-аналитик филиалов

Автоматическая аналитика 140+ филиалов, 35 000 SKU, 220 000 м² складов. Rule‑based + LLM + ABC/XYZ (имитация)

AI‑драйвер
<30 мин
вместо 2–3 часов
>90%
аномалий выявлено
ABC/XYZ
имитация анализа

Филиальная сеть

Rule-based активна
Фильтр аномалий:

→ Кликните по карточке — AI-аналитика с ABC/XYZ-матрицей и SKU-рекомендациями

Аналитика филиала

выберите филиал

После клика — AI-обработка, ABC/XYZ и SKU-аналитика

Управленческая сводка (демо)

AI‑генерация  на основе данных филиалов

Нажмите кнопку, чтобы сформировать пример сводки.
⚡ Для инвесторов и стратегов

Масштабирование AI-аналитики на 140+ филиалов

ERP/BI

Интеграция с существующей учётной системой, автоматическая выгрузка KPI, отказ от ручных Excel.

SKU-level

Детализация до артикула, ABC/XYZ-анализ, прогнозирование спроса (ML), оптимизация оборотного капитала.

−15% неликвида

Потенциальный экономический эффект за счёт межфилиального перераспределения и уценки.

10 дней

Срок пилотного внедрения, быстрая проверка гипотез, дальнейшее масштабирование за 4–6 недель.

Демо-режим: имитация ABC/XYZ на синтетических данных. В реальном продукте — интеграция с WMS, ML-модели классификации.

Почему это AI

  • ✓ Rule-based детекция аномалий (отклонения от сети, пороги)
  • ✓ ABC/XYZ-классификация товаров (имитация ML)
  • ✓ LLM‑симуляция: интерпретация и рекомендации на русском языке
  • ✓ Приоритизация управленческих сигналов, 2–3 фокуса в сводке

⚠️ Ограничения демо

  • • Тестовые синтетические данные (10 или 140 филиалов)
  • • Симуляция AI-генерации, модель не обучалась
  • • ABC/XYZ — упрощённая имитация, не реальный ML
  • • В реальном продукте: fine-tuned LLM, интеграция с ERP/BI