DEMO — Прогнозирование оттока платных студентов
Прогнозирование оттока платных студентов
Поведенческий скоринг · Ранние сигналы · Проактивные интервенции
LIVE
AI · посещаемость · LMS · оплаты Модель анализирует посещаемость (QR-коды), активность в LMS, задержки оплаты и историю отчислений
Платных студентов
8 240
под мониторингом
Критический риск
47
↑ требуют реакции сегодня
Высокий риск
184
↑ в ближайшие 2 недели
Удержано в этом месяце
23
↑ интервенции сработали
Сохранено выручки
+8,4 млн ₽
↑ за апрель
Снижение отчислений
−19%
↑ vs прошлый семестр
Очередь риска AI · ежедневноИИ пересчитывает риск оттока каждые 24 ч по посещаемости, оценкам, активности в LMS и платежам
Сортировка:
Выберите студента
ИИ покажет поведенческие сигналы оттока,
риск в деньгах и план интервенции
Сохранено студентов / семестр
375–625
при базе 50 тыс. платных
↑ снижение оттока 15–25%
Выручка сохранена / год
75–125 млн ₽
ср. стоимость обучения 200 тыс/год
↑ при охвате всей базы
Снижение отчислений
−19%
апрель vs прошлый семестр
проактивный vs реактивный
ROI системы (пилот)
14×
за 1 семестр
↑ пилот 4 месяца
Динамика оттока · по неделям семестра AIКрасный — фактический отток, синий — предотвращённый благодаря интервенциям
Причины оттока · ИИ-классификация AI
Эффективность интервенций AIКонверсия по типу контакта
Риск по направлениям
Сигналы → Отток: опережение по неделям AIИИ выявляет сигналы за 3–5 недель до вероятного отчисления
↑ Среднее опережение сигнала: 3,8 недели до отчисления