Рекомендательные и благодарственные письма
10 писем от федеральных заказчиков: промышленность, банки, ритейл, госсектор, образование. PDF-сканы оригиналов с печатями и подписями.
- ЧТПЗ Service Desk на ML и RPA — −42% трудозатрат, 2,25 мин вместо 3,88
- Уралкалий Внедрение ERP на 1С (УХ + ТОИР), перенос данных из SAP
- Saint-Gobain Разработка корпоративного сайта и портала справочной информации
- X5 Group (5 ПОСТ) Референсное письмо по проектному опыту
- СберСтрахование Рекомендательное письмо
- Mercedes-Benz Bank Благодарственное письмо
- Сколково Рекомендательное письмо
- Сигнет Рекомендательное письмо
- МГУ им. Ломоносова Благодарственное письмо
- Терволина Благодарственное письмо
- Описание
На Челябинском трубопрокатном заводе мы автоматизировали первую линию ИТ-поддержки: ML-модель классифицирует обращения по функциональным группам, RPA-робот регистрирует их в системе и назначает исполнителя. Распознавание устной речи позволяет принимать заявки по телефону без оператора.
Состав работРазработка и обучение ML-классификатора на исторических обращениях. Настройка пайплайна распознавания речи (Speech-to-Text). RPA-робот для регистрации и маршрутизации заявок в ITSM. Интеграция с действующим Service Desk.
РезультатТрудозатраты первой линии сократились на 42%. Средняя обработка одного обращения: 2,25 минуты против прежних 3,88. Высвобождённое время операторов направлено на сложные запросы второй линии.
- Описание
Для одного из крупнейших производителей калийных удобрений мы внедрили единую информационную систему на базе 1С:ERP Управление холдингом и 1С:ТОИР Управление ремонтами и обслуживанием оборудования. Все данные перенесли из ранее использовавшейся SAP ERP.
Состав работСбор и анализ требований, проектирование архитектуры. Настройка типовой конфигурации, разработка нестандартных интерфейсов и прав пользователей. Миграция данных из SAP ERP. Интеграция с 1С:ТОИР. Обучение сотрудников. Поддержка ввода в эксплуатацию.
РезультатЗапущены блоки: казначейство, бюджетирование, консолидация данных и НСИ, управленческая отчётность, производство, управление ремонтами. Автоматизировано около 300 рабочих мест.
- Описание
Для российского представительства Saint-Gobain мы разработали и сопровождаем корпоративный сайт saint-gobain.ru, каталог продукции hub.saint-gobain.ru и портал справочной информации wiki.saint-gobain.ru.
Состав работПроектирование архитектуры трёх связанных сайтов, дизайн, фронтенд и бэкенд. Каталог с фильтрами по продуктовым линейкам, поиск, мультиязычность. Внутренний wiki-портал для сотрудников. Регулярная поддержка и развитие.
РезультатЕдиная цифровая витрина и справочная среда для команды Saint-Gobain в России. Сопровождение по SLA.
- Описание
X5 Group выдала референсное письмо по итогам совместного проектного опыта в области ИТ-интеграции и инфраструктурных решений. Подтверждение длительного сотрудничества по разработке и сопровождению корпоративных систем.
Состав работСостав работ — под NDA. Сводно: интеграция корпоративных систем, поддержка инфраструктуры, проектные роли.
РезультатЗафиксировано в референсном письме X5 Group.
- Описание
СберСтрахование подтвердило рекомендательным письмом качество выполненных работ по проектам в области ИТ-сервисов и автоматизации страховых процессов.
Состав работСостав работ — под NDA. Сводно: проектные работы в страховом контуре.
РезультатЗафиксировано в рекомендательном письме СберСтрахования.
- Описание
Mercedes-Benz Bank Rus выдал благодарственное письмо по итогам проектных работ в области банковской автоматизации.
Состав работСостав работ — под NDA. Сводно: задачи в банковском контуре.
РезультатЗафиксировано в благодарственном письме Mercedes-Benz Bank Rus.
- Описание
Сколково подтвердило рекомендательным письмом качество совместной работы в проектах инновационного контура.
Состав работСостав работ — под NDA. Сводно: задачи в экосистеме Сколково.
РезультатЗафиксировано в рекомендательном письме Фонда Сколково.
- Описание
Компания «Сигнет» выдала рекомендательное письмо по итогам совместных проектов в промышленном контуре.
Состав работСостав работ — под NDA. Сводно: проектные роли в промышленном производстве.
РезультатЗафиксировано в рекомендательном письме «Сигнет».
- Описание
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова выдал благодарственное письмо по итогам совместных проектов в образовательном и исследовательском контуре.
Состав работСостав работ — под NDA. Сводно: ИТ-задачи и проектное взаимодействие.
РезультатЗафиксировано в благодарственном письме МГУ.
- Описание
Обувная сеть «Терволина» подтвердила благодарственным письмом качество совместной работы в проектах ритейл-автоматизации.
Состав работСостав работ — под NDA. Сводно: проектные задачи в розничной сети.
РезультатЗафиксировано в благодарственном письме «Терволина».
- Описание
LLM обрабатывает финансовую отчётность заёмщика (баланс, PnL, ДДС), автоматически рассчитывает коэффициенты ликвидности и долговой нагрузки, сравнивает с отраслевыми бенчмарками и формирует risk memo для кредитного комитета.
Состав работИсточники: финансовая отчётность заёмщика, данные из АБС и кредитного досье, отраслевые бенчмарки, исторические данные по портфелю. Анализ: автоматический расчёт коэффициентов, генерация risk memo, сравнение с отраслевыми нормами.
РезультатАнализ заявки: 2–4 часа → 15–20 минут. Пропускная способность ×3–5 заявок в неделю. Просрочка −3–5 п.п. Стандартизация качества анализа независимо от опыта аналитика.
- Описание
Автоматический сбор отзывов с Яндекс.Карт, 2ГИС, Островок, Google и OTA-площадок, анализ тональности по темам (еда, чистота, персонал, шум), генерация персонализированных ответов и дашборд с трендами.
Состав работИсточники: Яндекс.Карты, 2ГИС, Островок, Google, OTA, внутренние данные о качестве. Анализ: тональность, паттерны по темам, генерация ответов, алерты при негативных трендах.
РезультатЭкономия ~30 ч/мес на обработке отзывов. Время ответа < 2 минут вместо 10–15. Рост рейтинга на 0.1–0.3 балла за 3 месяца. Старт за 1 неделю без интеграций.
- Описание
Отвечает на вопросы гостей 24/7, даёт персональные рекомендации по допуслугам и развлечениям, автоматически генерирует КП для корпоративных мероприятий, собирает предпочтения для персонализации.
Состав работИсточники: PMS (история бронирований, профили гостей), справочники ресторанов/экскурсий/трансферов, данные о мероприятиях. Работает поверх существующей PMS.
РезультатКП для мероприятий за 10 минут вместо часов. Рост допродаж без нового персонала. Закрывает дефицит кадров — 90%+ отелей жалуются на нехватку. Пилот 1 месяц.
- Описание
Помощник по строительным нормам (СП, ГОСТ, СНиП, ФЗ): вопросы на обычном языке, точные цитаты и пояснения. Проверка проектных файлов на соответствие. Автоматизированная мини-экспертиза с отчётом и ссылками на пункты СП.
Состав работИсточники: СП, СанПиН, ГОСТ, СНиП, ФЗ; проектная документация (ПЗ, чертежи, спецификации); ведомости объёмов и сметы; требования экспертизы. Формирует отчёт с нарушениями и ссылками.
РезультатПоиск норм в 10–20 раз быстрее. Снижение возвратов из экспертизы. Меньше ошибок из-за неверной трактовки. Ускорение согласований.
- Описание
ИИ автоматически создаёт заявки из мессенджеров, звонков, сайта и виджета. Классифицирует, приоритизирует, выявляет дубликаты (5 жалоб на лифт = 1 заявка). Голосовой ИИ-агент на звонках. Аналитика на естественном языке.
Состав работИсточники: все каналы обращений, база объектов (ЖК, дома, квартиры), список исполнителей, данные ГИС ЖКХ. ИИ выполняет первичную обработку без участия диспетчера.
РезультатНи одно обращение не теряется. Обработка быстрее в 2+ раза. Личный кабинет жителя со статусом и оплатой. Полная цифровизация УК за 5–6 месяцев.
- Описание
ML-прогноз следующей покупки клиента: категория, дата, объём. Скоринг риска оттока. ИИ управляет глубиной скидки персонально — оценивая окупаемость каждого промо-рубля.
Состав работИсточники: чеки и история покупок, категории товаров (корм, наполнитель, препараты), частота и объём по клиенту, данные об акциях и бонусах.
РезультатПовторные покупки +15%. Лишние скидки −30%. Окупаемость бонусов +20%. Пилот 8–10 недель.
- Описание
ML-прогноз цен на 1–4 недели. Рекомендации «купить / подождать / продать» с обоснованием. Арбитражные алерты биржа vs контракты. Логистический калькулятор: цена + доставка = себестоимость.
Состав работИсточники: биржевые API, внебиржевые котировки, курс рубля, цена Urals, загрузка НПЗ, тарифы ЖД/авто. Режим «советник» — система рекомендует, трейдер решает.
РезультатСнижение упущенных сделок. Оптимизация средней цены закупки. MVP аналитического модуля — 3–4 месяца.
- Описание
Расчёт маржи по каждому SKU с учётом всех моделей продаж. Мониторинг изменений тарифов. Алертинг при снижении маржи. Рекомендации по цене.
Состав работИсточники: API маркетплейсов (комиссии, тарифы), закупочная стоимость из учётной системы, все модели продаж, история изменений тарифов.
РезультатТочность расчётов >95%. Реакция на смену комиссий < 15 минут. Прозрачная юнит-экономика. Пилот 4 недели на 50–100 товарах.
- Описание
Автосбор тендеров по параметрам компании. ИИ-мэтчинг с собственной номенклатурой. Оценка соответствия каждого тендера 44-ФЗ / 223-ФЗ / коммерческих. Уведомления при изменениях документации.
Состав работИсточники: Контур.Закупки, Seldon и другие площадки; документация закупок (ТЗ, требования); каталог номенклатуры; параметры (ОКВЭД, регионы, бюджет).
РезультатПокрытие тендеров в 3–5 раз выше ручного. Мониторинг 24/7. Точность сопоставления >70%. Пилот 4–6 недель.
- Описание
Парсинг документации тендера, выявление рисков. Автоподбор документов из хранилища. ИИ-генерация нестандартных форм. Проверка комплектности перед подачей.
Состав работИсточники: документация тендера (ТЗ, требования), хранилище документов компании, реестр контрактов для референсов, шаблоны и формы.
РезультатСборка пакета в минуты вместо часов. Снижение ошибок и пропущенных требований. Контроль актуальности документов. Автоподбор референсов.
- Описание
Для сети АЗС построили систему конкурентной разведки: ежедневный сбор цен конкурентов в радиусе каждой станции, оперативные алерты об изменениях и обоснованные ценовые решения вместо интуиции.
Состав работЕжедневный отчёт в Telegram: сравнение цен заказчика и конкурентов по регионам, выделение станций, где компания дороже или дешевле рынка, фиксация изменений за сутки. Мгновенные алерты при значимых событиях — изменение цены конкурента более чем на 1 ₽, переход в позицию самой дорогой станции в локации, открытие новой АЗС. Веб-дашборд с интерактивной картой, историей цен и фильтрами по регионам, брендам и видам топлива.
РезультатДанные по 3 конкурентам собираются ежедневно без сбоев, отчёт приходит до 9:00. Выявлено минимум 3 ситуации, требующие ценовой реакции. Покрытие конкурентов в радиусе 5 км — 100%, актуальность данных меньше 24 часов, время реакции на изменение цен меньше 24 часов. Доля решений на основе данных — 100%.
- Описание
ИИ-помощник для сотрудников Центра оперативного консультирования: в реальном времени подбирает релевантную практику и формирует черновик ответа клиенту по правовым и бухгалтерским вопросам. Снижает время обработки обращений и зависимость от отдельных ключевых экспертов. Срок пилота — 2 недели.
Состав работЦели пилота — проверить, что ИИ умеет быстро находить релевантную практику и собирать качественный черновик ответа, а также измерить эффект по времени обработки обращений. В полноценном решении планируется масштабирование на весь ЦОК, интеграция с внутренними базами знаний и КонсультантПлюс, использование инструмента в обязательном порядке.
РезультатСреднее время ответа — минус 30%. Время подготовки черновика — минус 40–50%. Доля обращений, обработанных с участием ИИ, — не менее 70%.
- Описание
Превращаем тендерный канал из рутины в управляемый и доходный канал продаж за счёт автоматизации поиска, отбора и первичной валидации закупок на базе ИИ. Срок пилота — 2 недели с момента старта.
Состав работЗадачи: максимизировать количество побед, увеличить выручку через тендерный канал в 2–3 раза, создать универсальный прототип, адаптируемый под любой продукт и любые площадки. Гипотезы: ИИ-помощник эффективнее ручного поиска по специально отобранным метрикам.
РезультатПоиск одной релевантной закупки — в 3 раза быстрее, чем без ИИ-помощника (целевой минимум — 3–6 закупок в неделю). Коэффициент релевантности (доля закупок, допущенных специалистами к подаче) — больше 70%. Средняя оценка полезности от специалистов — не ниже 8 из 10.
- Описание
Оцифровка процесса подачи документов в Главгосэкспертизу России и получения положительного заключения на проектную документацию. Срок пилота — 4 недели.
Состав работПовышаем производительность одного оператора по подаче документов: с одной недели до одного дня (увольнять операторов не планируется). За счёт ускорения получения положительных заключений сокращается общий срок проекта и быстрее наступает монетизация. Время подачи документов снижается с одной недели до 2–3 дней. Обеспечивается круглосуточный мониторинг статуса экспертизы.
РезультатПроизводительность — не более 3 рабочих дней (≤24 часов времени оператора) на обработку одного комплекта. Автоматизировано более 60% рутинных операций. Точность верификации документов — не ниже 98%, полнота — 100%. Точность заполнения полей заявки — не ниже 95%.
- Описание
ИИ-помощник для операционных руководителей кейтеринга: автоматически анализирует ключевые данные со всех объектов, формирует ежедневную сводку по главным точкам внимания и оперативно отвечает на аналитические вопросы. Срок пилота — 2 недели (10 рабочих дней).
Состав работВ рамках пилота проверяется гипотеза о полезности помощника на боевых данных, собирается обратная связь от руководителей, оценивается потенциальная экономия времени и формируются предложения по масштабированию.
РезультатПодтверждение или опровержение гипотезы о полезности помощника, конкретные предложения по доработке и масштабированию, оценка экономии управленческого времени. На полном внедрении ожидаем сокращение времени операционных руководителей на подготовку аналитики на 70–80% и снижение операционных убытков за счёт раннего обнаружения проблем на 15–25%.
- Описание
ИИ-инструмент для контроля реальной маржинальности проектных сделок и управления риском неплатежей. Защищает валовую маржу на этапе КП и договора, снижает дебиторскую задолженность и число конфликтных кейсов, повышает дисциплину продаж и финансовую предсказуемость. Решение рассчитано на проектные продажи под ключ — оборудование, логистика и ВЭД, монтаж, гарантия, сервис.
Состав работПрозрачный расчёт реальной маржи проекта до подписания сделки, скоринг риска клиентов и сделок, формализованные рекомендации по условиям (аванс, этапы, лимиты). В пилоте: маржа и риск рассчитываются минимум по 10 реальным сделкам с точностью ±10% от фактических данных, формируются рекомендации, демонстрируется объяснимость расчётов (audit trail) для всех кейсов. Время расчёта на сделку — с 2–4 часов до 15 минут.
РезультатТочность расчёта маржи — ±10% от фактических данных против ±25–30% при ручном расчёте, совпадение с экспертной оценкой — не менее чем по 8 из 10 сделок. Доля сделок с присвоенным риск-классом — не менее 80%. Время расчёта на сделку — не более 15 минут. Автоматизировано 80% расчётов по 6 ключевым статьям себестоимости, ручная корректировка — для 20% сделок с нестандартными параметрами.
- Описание
ИИ-решение для автоматической оценки критичности событий цепочки поставок РМК на различных этапах снабжения. Анализирует события, соотносит их с контекстом цепочки, определяет уровень критичности и сигнализирует о необходимости управленческой реакции. Срок пилота — 2 недели.
Состав работОпределили типы событий в двух цепочках поставок, задали моделируемые признаки критичности и реализовали ИИ-классификацию. В пилоте обработали события по двум цепочкам, разделили их на уровни критичности (низкий, средний, высокий) и показали потенциальный бизнес-эффект. В полноценном решении — адаптация модели и масштабирование на остальные цепочки.
РезультатИИ-поддержка классификации событий, фиксация времени первичной оценки, снижение числа пропущенных критичных событий.
- Описание
Сквозной ИИ-ассистент автоматически находит релевантные тендеры и формирует готовый документальный пакет. Снижает риски отклонений и сокращает время от обнаружения закупки до подачи заявки. Применим в B2B-продажах и контрактных каналах, включая госсектор и сетевых клиентов.
Состав работМониторинг тендеров на внешних площадках (включая Контур.Закупки), первичная квалификация, подготовка тендерных и контрактных пакетов, юридическая и коммерческая проверка договоров, работа с регуляторными требованиями (сертификаты, декларации, ветдокументы, ГОСТ/ТУ).
РезультатМинимум 5 релевантных тендеров в неделю, коэффициент релевантности ИИ — больше 70%. Подготовка одного пакета — за 1–2 дня, доля ручных операций — минус 50–70%. Критические возвраты и отклонения — не более 1.
- Описание
ИИ-система прогнозирования и оптимизации отгрузок продукции на хладобойне. Минимизирует списания по срокам годности и повышает OTIF (On-Time In-Full) для ключевых клиентов — сетей, опта, экспорта. Срок пилота — от 2 месяцев (точно определяется по итогам обследования данных).
Состав работИнтеграция с существующей 1С для получения данных, ML-модель прогноза спроса и оптимальных сроков отгрузок, простой веб-интерфейс для диспетчеров, прослеживаемость партий с прицелом на маркировку 2026 года.
РезультатСнижение списаний по срокам годности — на 15% для пилотного направления, OTIF для ключевой сети — 95%+. Время планирования — с 2 часов до 15 минут в день. Экономия на логистике — 15% за счёт оптимизации загрузки рефрижераторов. На полном внедрении: годовая экономия 3,2 млн руб. (списания −20%, логистика −25%), OTIF для всех ключевых клиентов — до 97% (штрафы −50%), сокращение времени планирования на 85%, готовность к маркировке 2026 года, возможность расширить решение на другие компании группы.
- Описание
Автоматизация приёма и обработки заказов и клиентских обращений через Telegram и электронную почту с помощью ИИ. Решение снижает нагрузку на команду, обеспечивает контроль SLA и повышает удержание B2B-клиентов. Применимо в оптовой торговле пищевой продукцией (молочка и смежный ассортимент) на локальном рынке. Срок пилота — 10 календарных дней.
Состав работСтруктурируем обработку заказов и обеспечиваем контроль SLA, снимаем нагрузку с менеджеров, открываем приём заказов в режиме 24/7, исключаем потерю и несвоевременную обработку, повышаем скорость реакции и удержание клиентов.
РезультатДоля автоматических заказов — не менее 30%, время приёма заказа — не более 2 минут. Заказы вне рабочего времени — не менее 10%. Маршрутизация: более 90% обращений с назначенным ответственным за 2 минуты. Экономия рабочего времени команды — не менее 6 часов в неделю.
- Описание
Единая ИИ-точка входа для водителей таксопарка: оперативная поддержка, автоматическая обработка типовых запросов, снижение операционной нагрузки на менеджеров. Одновременно растёт удовлетворённость водителей и прозрачность проблем автопарка. Пилот в одном городе присутствия, срок — 2 недели (10 рабочих дней).
Состав работЗапуск ИИ-чат-бота в Telegram, автоматическое решение 30–40% типовых запросов, сокращение времени ответа с часов до минут, формирование цифровой базы знаний таксопарка и аналитики по обращениям. В полноценном решении — масштабирование на все города, интеграция с CRM, 1С и системами агрегаторов, прогноз оттока водителей, выявление системных проблем автопарка.
РезультатОтветы на вопросы по аренде и тарифам, платежам и задолженностям, поломкам, документам и требованиям агрегаторов. NLP-распознавание интентов, автоматическая эскалация сложных кейсов менеджеру, сбор и классификация всех запросов. Измеримый операционный эффект уже через 2 недели и основа для масштабируемой ИИ-платформы таксопарка.
- Описание
ИИ-продукт конкурентной разведки для B2B-телекома: коммерческий блок получает объективную картину рынка (продукты, цены, SLA, условия, покрытие), выявляет потери маржи и формирует усиленные коммерческие предложения без доступа к внутренним данным конкурентов. Применим на рынке каналов связи, корпоративных сервисов, присутствия в ЦОД и interconnect. Срок пилота — 7–12 календарных дней.
Состав работПолучаем объективную ИИ-картину рынка и конкурентных предложений, выявляем зоны недомонетизации и потерь маржи, готовим рекомендации по усилению коммерческих пакетов. Проверяем применимость OSINT-данных для анализа рынка и демонстрируем ценность ИИ-рекомендаций. В полноценном решении — масштабирование на другие рынки и регионы, регулярное обновление картины, использование в пресейле и продажах.
РезультатВыявлено 3–5 зон потенциального роста маржи, подготовлены рекомендации, применимые в текущих сделках. Гипотезы по эффективности: win-rate сделок +5–15%, маржинальность типовых услуг +3–10%.
- Описание
Интеллектуальный чат-бот (ИИ-ассистент) для обработки обращений жителей в адрес управляющей компании отраслевого сервиса. Автоматизирует приём обращений из персональных Telegram-чатов и интегрируется с личным кабинетом УК. Снижает нагрузку на службу поддержки, ускоряет маршрутизацию и повышает прозрачность для жителей.
Состав работПилот: чат-бот для Telegram, работающий с жителем один на один в персональном чате, и модуль интеллектуальной обработки текста (ИИ-агент), который превращает нечёткий запрос пользователя в структурированную заявку, пригодную для регистрации в системе учёта. Этапы: аналитика и проектирование; разработка базовой версии бота с первичной классификацией обращений; пилотная эксплуатация на ограниченной группе пользователей или одном ЖК со сбором статистики и обратной связи; интеграция с личным кабинетом, создание заявок и запрос статуса, тиражирование.
РезультатСокращение времени реакции на обращения, стандартизация и структурирование запросов, единое пространство учёта заявок через ЛК. По итогам пилота — настроенные категории, промпты и сценарии, готовые к масштабированию.
- Описание
Инструмент раннего выявления проектных потерь по крупным ИТ-проектам и госконтрактам БАРС — до момента фактического перерасхода бюджета и срыва сроков. Помогает сохранить маржу и повысить управляемость проектного портфеля. Применяется в PMO БАРС на крупных внедрениях (МИС, ВИМИС, региональные платформы) с длительным циклом, этапной реализацией и допработами. Пилот — ретроспективная валидация на 10–14 календарных дней.
Состав работВ пилоте: ретроспективный анализ 5–7 завершённых проектов, расчёт двух ранних сигналов риска — финансового (перерасход и неоплаченные допработы) и сроковго (падение темпов выполнения и изменения ТЗ), визуализация таймлайна возникновения рисков. Ограничения: без ML и системных интеграций, анализ только по выгрузкам данных.
РезультатПодтверждена возможность раннего выявления потерь, снижена управленческая неопределённость. Потенциал при масштабировании: перерасход −7–12%, некомпенсированные допработы −20–25%, маржа проектного портфеля +3–6%.
- Описание
ИИ-ассистент для операторов первой линии поддержки: мгновенно находит ответы в документации и подсказывает решения для клиентов. Снижает время обработки запросов и повышает качество коммуникации. Срок пилота — 2 недели с момента старта.
Состав работМгновенный поиск релевантных ответов в документации и формирование готовых шаблонов для оператора. Минимальные интеграции, без обучения ML-моделей. Цель — доказать эффективность Copilot как «суперпоиска» по базе знаний, встроенного в рабочий процесс оператора. Источники знаний — структурированные руководства, регламенты, FAQ, база знаний в PDF, Word, Confluence — загружаются вручную. Доступ только на чтение: Copilot предлагает варианты, финальное сообщение редактирует и отправляет человек. Работа в изолированной тестовой среде на исторических инцидентах и части реальных алертов.
РезультатВремя поиска информации оператором — быстрее в 3–5 раз. AHT по типовым запросам, закрытым документацией, — минус 25–40%. Оценка операторов NOC и поддержки — не ниже 8 из 10.
- Описание
Снижение кредитных рисков и ускорение решений по постоплате и лимитам для дистрибьюторов и реселлеров за счёт автоматизированной оценки по РСБУ и объяснимого ИИ-скоринга. Оценка строится на отчётности РСБУ (ОФР и бухгалтерский баланс): расчёт ключевых коэффициентов, итоговый балл (0–100), класс риска и рекомендация по условиям (срок постоплаты, ориентир лимита). Срок пилота — 3 недели, включая настройку, калибровку, тестирование и финальный отчёт.
Состав работДемонстрируем сквозной сценарий: обработка ИИ → коэффициенты → балл → объяснение → рекомендация. Проверяем корректность расчётов на тестовом наборе и на ограниченном пуле реальных контрагентов. С бизнесом согласовываем пороги классов риска и шаблон решения по условиям постоплаты. В полноценном решении — подключение внешних источников (например, ФНС), расширение признаков (история оплат и просрочек, отгрузки, возвраты), внедрение лимитной политики, аудит и мониторинг качества модели.
РезультатВремя принятия решения по постоплате и лимиту — минус 30–50% за счёт автоматизации расчётов. Единая интерпретация коэффициентов. Подтверждение работоспособности на ограниченном наборе контрагентов и согласованные пороги.
- Описание
Единая ИИ-платформа для управления качеством через анализ отзывов клиентов и посетителей. Автоматический анализ открытых данных — отзывов и рейтингов — позволяет выявлять как проблемы, так и успешные практики для масштабирования по сети. Применяется в управлении качеством, операционном контроле, поддержке франчайзи и стратегии развития. Срок пилота — 2 недели (10 рабочих дней).
Состав работАвтоматизируем сбор и консолидацию отзывов из открытых источников, внедряем ИИ-анализ для выявления проблем и трендов, сокращаем время реакции УК на критические ситуации. Создаём инструмент для стандартизации контроля и поддержки франчайзи: дашборд с сегментацией проблем по сети, система алертов и автогенерация персонализированных отчётов по точкам.
РезультатСреднее время обнаружения критической проблемы — с 48 до 4 часов. Автоматическая категоризация — больше 85% входящих отзывов. Положительная обратная связь от менеджеров УК по дашборду и алертам.
- Описание
Системный мониторинг, анализ и интерпретация общественного и инвесторского восприятия ПАО «энергетической компании» для поддержки IR и PR-коммуникаций. Раннее выявление репутационных рисков, оценка реакции рынка на стратегические решения — с учётом волатильности цен на газ, регуляторных факторов, износа оборудования и ESG-повестки. Срок пилота — 2 недели с момента старта.
Состав работАвтоматический сбор данных из открытых источников, NLP-анализ тональности (позитив, нейтрально, негатив), дашборды для IR и PR с учётом отраслевой специфики: надёжность генерации, цены на газ, ESG, регуляторные риски. Минимальные интеграции, без глубокого обучения ML. Цель — доказать эффективность ИИ-инструмента как «супермониторинга» инфополя, встроенного в работу IR и PR-специалистов.
РезультатВремя анализа восприятия — быстрее в 3–5 раз. Время выявления негативных трендов — минус 25–40%. Средняя оценка ИИ-инструмента от IR и PR-специалистов — не ниже 8 из 10. Доля покрытых источников — не менее 80% ключевых СМИ, соцсетей и инвестплощадок. Точность классификации тональности — не менее 85% совпадений с ручной разметкой. Минимум 3–5 значимых событий в неделю автоматически выявляются и сопровождаются оповещением.
- Описание
Демонстрационное ИИ-решение, которое автоматически отслеживает регуляторные изменения ЦБ РФ и РСА и переводит их из юридического текста в конкретные действия для бизнеса и ИТ. Заказчик — юридический департамент, комплаенс, продуктовые команды ОСАГО, ИТ и руководство страховой компании. Срок проекта — 4 недели.
Состав работСокращаем время реакции компании на регуляторные изменения, повышаем управляемость регуляторных рисков. Демонстрируем интеллектуальность ИИ-интерпретации нормативных документов и ценность для бизнеса и ИТ в формате 5–7-минутного демо. В полноценном решении — масштабирование на других регуляторов и продукты, интеграция с процессами управления изменениями.
РезультатВремя понимания изменения — быстрее в 2–3 раза. Снижение ручной аналитической нагрузки на юристов. Целевой показатель — сокращение времени реакции на регуляторное изменение на 50% (измеряется сравнением As-Is и To-Be).
- Описание
Импортозамещение технологического стека и доработка веб-кабинета биржи: переработали интерфейс на Vue, перенесли функционал, заменили иностранные компоненты на отечественные аналоги.
Состав работПереработка веб-кабинета на новый Vue-интерфейс, перенос старого функционала. Импортозамещение: миграция базы с Oracle на PostgreSQL, переход с JMS (WebLogic) на Kafka, замена 2FA SAS на 2FA Avanpost. Оптимизация веб-кабинета и базы данных. Разработка нового функционала для документооборота на Java.
РезультатВеб-кабинет полностью импортозамещён. Клиенты используют переработанный и новый функционал.
- Описание
Интеграция данных портала АИС НГС с внешними источниками и системный анализ нового функционала.
Состав работСбор требований заказчика, постановка задач разработчикам, проведение тестирования и приёмочных испытаний, веб-разработка.
РезультатСобрали требования, протестировали реализованный функционал, прошли приёмочные испытания.
- Описание
Реализация интерфейсов для агрегации и визуализации данных заказчика в рамках BI-системы Visiology.
Состав работРазработка дашбордов и пользовательских интерфейсов в BI-системе с кастомизацией визуализаций под требования заказчика.
РезультатРеализован большой объём функционала по заказу.
- Описание
Внедрение ЕИС на базе 1С:УХ с переносом данных из финансово-учётных и управленческих систем предприятия. Внедрение и интеграция продукта «1С:Шина» для обмена данными между информационными системами.
Состав работРазработка ЕИС на платформе 1С с функционалом: казначейство, бюджетирование, управление договорами, консолидация данных из 1С:БГУ, 1С:ЗиКГУ и 1С:УТ, управление НСИ.
РезультатРеализована ERP-система (ЕИС) на базе 1С:УХ. Внедрены блоки: казначейство, бюджетирование, консолидация данных и управление НСИ, управленческая отчётность. Внедрена 1С:Шина.
- Описание
Разработка системы криптоаналитики с интеграцией Binance и OKX. Построение торговых стратегий и инструмента для ручной и автоматической торговли.
Состав работСбор требований, проектирование архитектуры, бэкенд и фронтенд, интеграции с криптобиржами, разработка торговых стратегий и инструментов исполнения сделок.
РезультатПодготовлен инструмент для ручной и автоматической торговли с подключёнными биржами и стратегиями.
- Описание
NLP-классификация логов действий сотрудников для целей аудита и информационной безопасности.
Состав работПостроение NLP-модели для анализа и классификации логов, подготовка обучающей выборки, валидация модели, интеграция в систему мониторинга.
РезультатМодель внедрена, обеспечена автоматическая категоризация действий сотрудников для аудита и безопасности.
- Описание
Рефакторинг хранилища данных и ETL-процессов, техническая поддержка хранилища и дашбордов MS Power BI.
Состав работРефакторинг ХД и ETL-процессов, техподдержка хранилища, поддержка и развитие дашбордов в Power BI.
РезультатВыполнение тикетов согласно SLA.
- Описание
Доработка системы, которая сопровождает доставку посылок партнёров и клиентов до своих и агентских пунктов выдачи через логистическую платформу маркетплейса.
Состав работПоиск и исправление ошибок в бизнес-процессах: создание инцидентов по посылкам, отправка заданий в магазин, доставка расходных материалов в магазин. Анализ некорректной работы системы через запросы в Elasticsearch и СУБД.
РезультатСкорректирован процесс создания инцидентов — снизилась нагрузка на сотрудников, ответственных за их расследование. Исправлены ошибки отправки заданий в магазин (напоминалка-инструкция для сотрудников). Проведён анализ процесса доставки расходных материалов. Реализовано автоматическое формирование документа для партнёра, который взаимодействует только с постаматом — без ручных операций. Проведён анализ оптимизации заведения точек выдачи и логистики доставки от клиента к клиенту.
- Описание
Рефакторинг хранилища данных и ETL-процессов, перенос разработок из Azure в Yandex Cloud, оптимизация интеграций с источниками, создание витрин данных.
Состав работМиграция и рефакторинг существующих ETL-процессов, внедрение Yandex Data Proc, настройка хранения и отчётности на Yandex DataLens.
РезультатПроцессы переведены на новую платформу — это повысило масштабируемость и сократило стоимость сопровождения.
- Описание
Техническая поддержка эффективности ключевых роботизированных бизнес-процессов и доработка платформы RPA по запросу.
Состав работПоддержка и сопровождение платформы RPA, оптимизация бизнес-процессов, сбор обратной связи пользователей и автоматизация повторяющихся операций.
РезультатПоддержаны и оптимизированы ключевые процессы RPA, достигнута стабильность выполнения задач, сокращено время ручных операций.
- Описание
Внедрение 1С:Комплексная автоматизация — подсистемы «CRM», «Продажи», «Логистика».
Состав работВнедрение и настройка 1С:КА, разработка шаблонов документов и выходных форм, настройка механизма синхронизации данных (КА — БП), подготовка ТЗ для последующей синхронизации с блоком производства.
РезультатПроведены тестирование и исправление базы данных 1С:КА, оптимизация работы с СУБД PostgreSQL и 1С. Внедрены подсистемы «Закупки», «CRM», «Продажи», «Логистика». Настроены синхронизация с 1С:Бухгалтерия и отражение движений документов в бухгалтерском и налоговом учёте в режиме реального времени. Подготовлено ТЗ для синхронизации с LIMS (лабораторная информационная менеджмент-система).
- Описание
Реализация загрузки и обработки данных из внутренних систем биржи.
Состав работПроектирование и реализация комплексных ETL-процессов на Apache NiFi: обработка внутренних данных, настройка пайплайнов, организация хранения в DWH.
РезультатАвтоматизированы загрузка и трансформация внутренних данных с последующим переносом в хранилище. Повышена надёжность обработки данных.
- Описание
Интеграция данных портала с внешними источниками, системный анализ нового функционала.
Состав работСбор бизнес-требований, интеграция данных от внешних источников, моделирование потоков данных, проектирование архитектуры витрин и отчётности.
РезультатРеализована интеграция внешних источников, архитектура витрин данных протестирована и внедрена для отчётности.
- Описание
Анализ скриптов, процедур и таблиц в Oracle и разработка эквивалентных SQL-скриптов в PostgreSQL, дающих идентичные результаты.
Состав работАнализ существующих скриптов в Oracle, разработка SQL-скриптов в PostgreSQL для миграции данных из DWH в витрины.
РезультатМигрированы данные по клиентским счетам и транзакциям по банковским продуктам — кредитам, депозитам, картам, ПИФ. Итоговые данные после миграции совпадают.
- Описание
Разработка системы обезличивания персональных данных (Depersonalization) на Kotlin.
Состав работРазработка на Kotlin, написание тестов, доработка ПО по запросам.
РезультатЗадачи выполнены.
- Описание
Интеграция внутреннего документооборота банка и системы Online Booking Tool для командируемых сотрудников.
Состав работРазработка архитектуры, подготовка ТЗ и согласование решения. Архитектурное моделирование в Visio.
РезультатРазработана и согласована архитектура интеграции.
- Описание
Развитие веб-версии интернет-банка.
Состав работРазвитие и поддержка существующего функционала, разработка нового функционала.
РезультатРеализован большой объём функционала по заказу.
- Описание
Развитие и техническая поддержка систем на стеке Arenadata.
Состав работРазвитие функциональности, обслуживание и поддержка кластеров Arenadata.
РезультатСтабильная работа систем на стеке Arenadata.
- Описание
Развитие процессов обработки данных для квартальной отчётности и подготовка витрин данных.
Состав работРазвитие ETL-процессов обработки данных и реализация витрин под задачи квартальной отчётности.
РезультатРеализована обработка данных для квартальной отчётности и витрины для построения отчётов.
- Описание
Внедрение механизмов обработки данных для автоматизации квартальной отчётности и создания аналитических панелей.
Состав работРеализация обработки данных на Apache NiFi и сборка аналитических панелей на Visiology.
РезультатРеализована первая очередь обработки данных для аналитических панелей и первая очередь аналитической отчётности.
- Описание
Реализация федеральной системы отчётности по выборам.
Состав работАнализ источников данных, разработка ETL-процессов и дашбордов.
РезультатРазработаны интеграции и дашборды.
- Описание
Разработка процессов обработки данных для системы отчётности по выборам президента, выборам в Госдуму и муниципальным выборам.
Состав работETL-выгрузка данных из системы-источника, реализация витрин данных под дашборды.
РезультатРазработаны ETL-процессы выгрузки и реализованы витрины для дашбордов.
- Описание
Создание корпоративного хранилища данных и интеграция с источниками — государственными (ФНС, Росстат и др.) и частными (данные из банков и других контрагентов).
Состав работСоздание хранилища данных на стеке Arenadata, консолидация, обработка и трансформация данных, реализация витрин. Интеграция через Arenadata Streaming Platform с источниками.
РезультатПостроено четырёхслойное КХД на методологии Data Vault. Реализованы витрины данных и регулярная интеграция с обновлением данных.
- Описание
Аудит системы на базе 1С:Управление торговлей.
Состав работВыявление узких мест в системе 1С:УТ, рекомендации по устранению причин падения производительности. Описание 6 новых подсистем 1С:УТ с формированием проектной документации.
РезультатВыявлены узкие места производительности, составлена карта бизнес-процессов новых подсистем, подготовлена проектная документация по корректировке системы. Написаны руководство администратора и руководства пользователя по 6 новым подсистемам. Проведён анализ необходимости модернизации.
- Описание
Развёртывание BI-систем (Visiology, Luxms BI) и систем документооборота (ELMA365) под разных заказчиков.
Состав работРазвёртывание, настройка и поддержка Luxms BI (сертификат), Visiology и ELMA365.
РезультатСистемы развёрнуты, настроены и сопровождаются.
- Описание
Развёртывание, настройка и поддержка VPN-кластера на OpenVPN, StrongSwan и WireGuard.
Состав работРазвёртывание и настройка кластера, написание Ansible-ролей и тасков для автоматизации.
РезультатVPN-кластер развёрнут, автоматизирован и сопровождается.
- Описание
Система мониторинга работы производства — 3D-стенд для визуализации.
Состав работРазработка 3D-стенда для визуализации и контроля производственного процесса в режиме реального времени.
РезультатРеализован 3D-стенд, отображающий производственный процесс предприятия в режиме реального времени.
- Описание
Плагин Confluence: добавление данных (диаграммы и др.) из системы хранения и генерации данных Knowledge Space в корпоративную базу знаний на Confluence.
Состав работИзучение Knowledge Space, разработка плагина на Java, интеграция диаграмм из Knowledge Space в Confluence.
РезультатЗадачи выполнены.
- Описание
Восстановление работоспособности кластера Arenadata DB, настройка интеграции с Hadoop и ClickHouse. Обновление кластера ClickHouse и рекомендации по оптимизации.
Состав работВосстановление кластера Arenadata DB, настройка интеграции с Hadoop и ClickHouse, обновление ClickHouse, подготовка рекомендаций по оптимизации.
РезультатКластер восстановлен и интегрирован с Hadoop и ClickHouse, подготовлены рекомендации по дальнейшей оптимизации.
- Описание
DevOps-поддержка инфраструктуры розничной сети: разработка Terraform-модулей для облака MCS, развёртывание инфраструктуры через GitLab CI/CD.
Состав работРазработка Terraform-модулей и пайплайнов GitLab. Оптимизация PostgreSQL, докеризация легаси-приложений в docker-compose. Развёртывание managed K8s и легаси-приложений в нём, написание Helm-чартов для Java-приложений и деплой в прод. Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, AlertManager, Telegraf). Написание Ansible-ролей. Настройка тестового стенда для SSO-идентификации пользователей из Active Directory.
РезультатИнфраструктура переведена на Terraform и GitLab CI/CD, налажен мониторинг, развёрнут managed K8s, реализована SSO-идентификация через AD.
- Описание
Разработка системы управления отчётами по выборам.
Состав работПроектирование архитектуры, разработка системы с нуля, интеграция с Loginom.
РезультатСоздана система управления отчётностью и принята в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Развёртывание продуктов Arenadata для регионального органа исполнительной власти.
Состав работРазвёртывание и базовая настройка ADB, ADH, ADS.
РезультатПродукты Arenadata развёрнуты и готовы к эксплуатации.
- Описание
Система тегирования видео для выявления смысловых облаков по ключевым словам.
Состав работАналитика, разработка системы и передача в эксплуатацию.
РезультатСистема передана в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Разработка бизнес-процессов для Единых HR-сервисов розничной сети.
Состав работРазработка процессов по спецификациям в Camunda Modeler, исправление багов, написание кода на JavaScript.
РезультатРазработаны и оптимизированы бизнес-процессы для HR.
- Описание
Разработка системы бюджетирования и сбора фактов хозяйственной деятельности, внедрение 1С:Инвентаризация и управление имуществом. Техническая поддержка и доработка системы.
Состав работПроектирование и разработка системы консолидации данных на платформе 1С:Предприятие. Модель сбора плановых и фактических данных из других ИС для целей бюджетирования. Внедрение 1С:Инвентаризация и управление имуществом с современными средствами автоматической идентификации. Интеграции с 1С:Фитнес-клуб и 1С:Бухгалтерия предприятия.
РезультатРеализована система на базе 1С:Предприятие — блоки «Бюджетирование», «Консолидация данных», «Управленческая отчётность». Внедрена 1С:Инвентаризация и управление имуществом.
- Описание
Концепция и архитектурный документ системы управления интерактивной домофонией оператора, имеющего объекты по всей России.
Состав работРазработка архитектуры и прототипирование решения.
РезультатПодготовлены концепция и архитектурный документ системы.
- Описание
Разработка и внедрение DevOps-практик для MS SQL Server: тестирование, конвейеры релизов, dev-стенды, миграция данных между Prod и Test/Dev, контроль изменений и алертинг.
Состав работВнедрение тестирования и конвейеров релиза MSSQL Server, настройка dev-стендов для разработчиков, процесс миграции данных Prod → Test/Dev, контроль изменений и алертинг в Prod, внедрение Vault.
РезультатНалажены DevOps-практики работы с MS SQL Server, упорядочены релизы, контроль изменений и алертинг.
- Описание
Аудит бизнес-процессов логистики и продаж заказчика для последующей автоматизации.
Состав работОбследование текущих бизнес-процессов, анализ изменений в учётной системе 1С:Комплексная автоматизация, сравнение конфигурации заказчика с эталонной, моделирование результатов обследования.
РезультатПроведён аудит состояния информационных систем, обозначены цели и задачи проекта автоматизации, подготовлен технический отчёт по результатам аудита и план перехода на 1С:КА.
- Описание
Разработка тестовой ML-модели обнаружения брака на бетонных конструкциях.
Состав работСбор данных, обучение и валидация модели обнаружения дефектов на изображениях бетонных конструкций.
РезультатПодготовлена тестовая модель обнаружения брака.
- Описание
Разработка тестовых моделей кавер-вокала и deepfake для нужд телеканала.
Состав работПодбор и обучение моделей на стеке so-vits-svc, RVC, DeepFaceLab, использование возможностей OpenAI.
РезультатПодготовлены тестовые модели кавер-вокала и deepfake.
- Описание
Доработка CRM заказчика: новые веб-кабинеты, страницы, разделы административной панели.
Состав работРазвитие и поддержка существующего функционала, разработка нового функционала.
РезультатРеализован большой объём функционала по заказу.
- Описание
Миграция годовой модели River Logic: Enterprise Optimizer на систему собственной разработки.
Состав работАнализ и описание логики работы текущей системы RLEO, постановка задач на переезд на собственную платформу.
РезультатОписаны веб-формы для миграции, проанализированы и описаны необходимые доработки для хранилища данных, поставлены задачи команде разработки.
- Описание
Доработка внутреннего продукта — CRM-системы банка для управления клиентами и банковскими услугами.
Состав работРазработка интерфейсов внутреннего продукта: страниц, форм, разделов CRM.
РезультатРеализованы интерфейсы согласно заказу.
- Описание
Разработка сайта-каталога кабельной продукции.
Состав работАналитика, разработка с выгрузкой из CSV и интеграцией с MDM-системой, тестирование, развёртывание.
РезультатСайт-каталог разработан, интегрирован с MDM-системой и введён в эксплуатацию.
- Описание
Развитие ситуационного центра города Москвы: хранилища данных, витрин и медиахранилища.
Состав работРазвитие хранилища данных и витрин (консолидация, обработка, трансформация). Развитие медиахранилища на стеке Arenadata — Arenadata Database, Arenadata Streaming Platform, Arenadata Hadoop.
РезультатДобавлены функции обработки каталогов медиафайлов и сервисы работы с сущностями «Проекты», «Версии», «Статистика», «Логи».
- Описание
Разработка процессов обработки данных для системы отчётности по выборам мэра и муниципальным выборам.
Состав работРазработка ETL-процессов выгрузки данных из системы-источника.
РезультатРазработаны ETL-процессы выгрузки и реализованы витрины данных для дашбордов.
- Описание
Система отчётности по проходам в метрополитене.
Состав работРазработка ETL-процессов и дашбордов.
РезультатРеализованы ETL-процессы инкрементальной выгрузки данных из Oracle, алгоритмы восстановления данных, витрины и дашборды на Visiology. Данные поставляются с задержкой 15 минут от реального времени.
- Описание
Аналитические дашборды и визуализации для портала «Цифровая платформа».
Состав работЗагрузка данных из ФНС на Python, создание дашбордов на BI-платформе Visiology, доработка и кастомизация визуализаций средствами JavaScript.
РезультатРеализованы аналитические панели с экономическими показателями регионов в различных разрезах.
- Описание
Реализация интерфейсов для агрегации и визуализации данных в BI-системе Visiology.
Состав работРазработка дашбордов с уникальными интерфейсами под требования заказчика.
РезультатРеализованы дашборды с уникальными интерфейсами по заказу.
- Описание
Разработка и доработка дашбордов и интерфейсов BI-системы Visiology в различных проектах.
Состав работРешение разнообразных задач по визуализации инфографических данных.
РезультатРеализовано множество панелей для визуализации данных по индивидуальным заказам.
- Описание
Внедрение ЕИС на базе 1С:ERP Управление холдингом и 1С:ТОИР Управление ремонтами и обслуживанием оборудования КОРП. Перенос данных из SAP ERP.
Состав работСбор и анализ требований заказчика, создание интерфейсов и ролей, настройка типовой конфигурации, интеграция с 1С:ТОИР, помощь при вводе начальных остатков, обучение персонала. Автоматизировано около 300 рабочих мест.
РезультатРеализована ERP-система (ЕИС) на базе 1С:ERP УХ. Внедрены блоки: казначейство, бюджетирование, консолидация данных и управление НСИ, управленческая отчётность, производство, управление ремонтами и обслуживанием оборудования на базе 1С:ТОИР. Перенесены данные из SAP ERP.
- Описание
Развитие функциональности 1С:Предприятие 8. ERP Управление предприятием 2. Цели проекта: сократить сроки обработки документов в электронной форме, повысить оперативность получения информации, увеличить прозрачность бизнес-процессов.
Состав работСбор и анализ требований заказчика, создание интерфейсов и ролей, настройка типовой конфигурации, интеграция с конфигурациями «Бухгалтерия предприятия» и «1С:Документооборот 8 КОРП», помощь при вводе начальных остатков, обучение персонала. Автоматизировано около 100 рабочих мест.
РезультатДоработка системы позволила оперативно оценивать эффективность работы и получать данные для управленческих решений. Повышена ответственность сотрудников, систематизирован процесс согласования бюджетов. Система бюджетного управления стала прозрачнее, контроль расходов денежных средств — оперативнее.
- Описание
Участие в разработке системы прогнозирования продаж на основе статистики и машинного обучения.
Состав работАнализ проекта и предметной области (документация отсутствовала), разработка UML-диаграмм классов и последовательности, разработка и доработка функционала на Java Spring, рефакторинг кода.
РезультатРазработанные задачи приняты к работе.
- Описание
Разработка системы работы с аутсорсинговыми компаниями и системы документооборота.
Состав работРеализация управления сложным бизнес-процессом для работы с компаниями-подрядчиками и документооборотом по требованиям заказчика.
РезультатСобрали требования, реализовали систему работы с аутсорсинговыми компаниями, внедрили систему документооборота на ELMA, протестировали функционал, провели приёмо-сдаточные испытания.
- Описание
Создание с нуля системы работы с аутсорсинговыми компаниями и системы документооборота в составе единого продукта.
Состав работРеализация управления сложным бизнес-процессом работы с компаниями-подрядчиками и встроенного документооборота.
РезультатПредварительный заказ и пилот выполнены.
- Описание
Создание кастомной платформы MBO и MBI для металлургической компании.
Состав работСбор требований к платформе, проектирование сервиса «Отчётность», проектирование базы данных PostgreSQL и интеграционных механизмов в микросервисной архитектуре, асинхронная обработка событий через Kafka.
РезультатПлатформа MBO и MBI введена в эксплуатацию. Реализован сервис отчётности в рамках ролевой модели.
- Описание
Разработка собственного решения заказчика на платформе 1С:Предприятие для ведения жизненного цикла опытно-промышленной продукции — отслеживание и управление всеми этапами жизненного цикла продукта.
Состав работРазработка решения «БИТУМ ЛАБ» под нужды опытного производства новых продуктов: от проектирования новой продукции до её внедрения в производство. Программирование на платформе 1С.
РезультатАСУ передана в опытно-промышленную эксплуатацию.
- Описание
Модуль гидравлического расчёта для оптимизации режима работы насосного оборудования.
Состав работДанные из базы событий поступают в Python-сервис: скрипт запускается каждый час, обрабатывает агрегированные данные и проводит симуляцию гидравлического расчёта. При обнаружении диктующих точек с недостаточным давлением модуль находит ближайшую насосную станцию и рассчитывает количество и номинальный процент работы насосов, чтобы обеспечить нужное давление. Результаты (номер станции, количество насосов, номинальный процент) передаются в Kafka для дальнейшей обработки SCADA-сервером.
РезультатМодуль гидравлического расчёта реализован и рекомендует оптимальную мощность работы насосов.
- Описание
Разработка модуля оптимизации режима работы насосного оборудования.
Состав работПодготовка данных, исследование и обучение модели оптимизации режима работы насосного оборудования на стеке Python и ZuluHydro.
РезультатПодготовлен модуль оптимизации режима работы насосного оборудования.
- Описание
Модуль предиктивной аналитики выхода из строя технологических узлов упаковочных линий.
Состав работДанные из базы событий поступают в Python-сервис: скрипт запускается каждые 12 часов, обрабатывает агрегированные данные и передаёт dataset в H2O. В H2O происходит обучение модели на исторических данных и расчёт предиктива выхода узла из строя. Готовые ML-модели сохраняются в хранилище. Предиктивы возвращаются в Python-сервис и публикуются в Kafka.
РезультатРеализован модуль предиктивной аналитики с точностью предсказания выхода из строя технологических узлов от 92%.
- Описание
Системный анализ и сопровождение проекта CHEMOB в розничной сети.
Состав работРазработка бизнес-требований и технических заданий, участие в архитектурных решениях и интеграциях с действующими системами компании. Наполнение бэклога, участие в тестировании, приёмке, внедрении ПО и доработках.
РезультатЗадачи успешно выполнены.
- Описание
Обследование для внедрения единой информационной учётной системы административно-хозяйственной и страховой деятельности и подготовки XBRL-отчётности на базе 1С:Страховая компания 8 КОРП и 1С:Управление холдингом.
Состав работОписание бизнес-процессов административно-хозяйственной и страховой деятельности в нотации ArchiMate. Подготовка демостендов по отдельным Use Case для выявления функциональных разрывов. Определение точек интеграции, стандартов и функциональных требований. Подготовка отчёта об обследовании и технического задания на внедрение.
РезультатПодготовлены карта бизнес-процессов в ArchiMate, отчёт об обследовании и техническое задание на внедрение информационной системы.
- Описание
Автоматизация бизнес-процесса «Представление выписки и платёжных поручений».
Состав работПодготовка дизайн-документа автоматизации (SDD). Автоматизация на PIX Framework, функциональное тестирование запуском скрипта через триггер электронной почты в PIX Master.
РезультатПодготовлен SDD, автоматизирован бизнес-процесс.
- Описание
Разработка сайта для приёма пожертвований obsheedelo.ru.
Состав работАналитика, разработка, приём платежей (включая рекуррентные), тестирование, развёртывание, поддержка.
РезультатСайт разработан, запущен и поддерживается, приём пожертвований работает в том числе в рекуррентном режиме.
- Описание
Создание хранилища данных и медиахранилища для ситуационного центра города Москвы. Подготовка витрин данных: консолидация, обработка, трансформация.
Состав работСоздание хранилища данных и витрин: консолидация, обработка, трансформация. Создание медиахранилища на стеке Arenadata — Arenadata Database, Arenadata Streaming Platform, Arenadata Hadoop.
РезультатСоздано хранилище данных для агрегации данных органов исполнительной власти и хранилище медиаконтента. Реализован сервис потокового воспроизведения видео.
- Описание
Проектирование, разработка и внедрение системы учёта для исчисления налога на дополнительный доход от добычи углеводородного сырья в единой учётной системе крупной нефтяной компании. Доработка информационной системы на базе 1С:УХ.
Состав работРазработка методологических и проектных решений по исчислению НДД и заполнению налоговой декларации. Разработка системы по утверждённым проектным и техническим решениям, приёмо-сдаточные испытания, передача в опытно-промышленную эксплуатацию. Используемые решения: 1С:УХ, 1С:ЗУП КОРП, 1С:БП.
РезультатРазработаны методология, проектное решение, техническое задание и руководство пользователя. Внедрены блоки учёта НДД и соответствующих налоговых деклараций согласно обновлённым требованиям налогового и бухгалтерского учёта.
- Описание
Внедрение единой информационной системы (ЕИС) инвестфонда на базе 1С:УХ с переносом данных из финансово-учётных и управленческих систем предприятий группы.
Состав работРазработка ЕИС на платформе 1С с функционалом: казначейство, бюджетирование (включая ВГО), управление договорами, консолидация данных из 1С:БП и 1С:ЗУП по всем предприятиям группы, управление НСИ, система отчётности и аналитики на MS Power BI.
РезультатРеализована ERP-система (ЕИС) на базе 1С:УХ. Внедрены блоки: казначейство, бюджетирование, консолидация данных и управление НСИ, управленческая отчётность с учётом ВГО.
- Описание
Краткосрочное прогнозирование продаж продукции.
Состав работРазработка и проверка гипотез на основании прогнозных алгоритмов (PostgreSQL, Python).
РезультатПротестированы гипотезы, выбран вектор развития прогнозной модели.
- Описание
Разработка и поддержка корпоративного сайта saint-gobain.ru.
Состав работАналитика, разработка, тестирование, развёртывание, поддержка.
РезультатСайт разработан, запущен и поддерживается.
- Описание
Разработка и поддержка сайта vetonit.ru, поддержка предыдущей версии сайта.
Состав работАналитика, разработка, тестирование, развёртывание, поддержка.
РезультатСайт разработан, запущен и поддерживается.
- Описание
Разработка калькулятора укомплектования грузовых автомобилей.
Состав работАналитика, разработка, тестирование, развёртывание, поддержка.
РезультатКалькулятор разработан и запущен.
- Описание
Голосовой помощник на основе ML-сервиса для доставок через постаматы.
Состав работОписание бизнес-процессов голосового помощника, проектирование сервиса (BPMN 2.0, UML) и интеграций с внешними и внутренними сервисами (REST, Kafka, Postman).
РезультатГолосовой помощник реализован и запущен в эксплуатацию. Переводы звонков на операторов колл-центра сократились на 90%.
- Описание
Развёртывание и поддержка инфраструктуры ситуационного центра города Москвы. Сервис поиска и хранения данных, сервис стриминга видео на стеке Arenadata (ADB / Greenplum).
Состав работРазвёртывание и поддержка окружения, разработка сервиса поиска и хранения данных, разработка сервиса стриминга видео.
РезультатСистема развёрнута. Создано хранилище данных для агрегации данных органов исполнительной власти и хранилище медиаконтента, реализован сервис потокового воспроизведения видео. Система передана в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Внедрение АСУ на базе 1С:ERP, 1С:Птицеводство (модуль для 1С:ERP) и «Рарус: Хлебобулочное и кондитерское производство».
Состав работСбор и анализ требований, создание интерфейсов и ролей, настройка типовой конфигурации, помощь при вводе начальных остатков, обучение персонала. Автоматизировано около 100 рабочих мест.
РезультатРеализована ERP-система (ЕИС) на базе 1С:ERP. Внедрены блоки: казначейство, консолидация данных и управление НСИ, управленческая отчётность, выращивание рыбы, производство кормовой базы.
- Описание
Разработка системы предиктивной аналитики для производителя продуктов питания.
Состав работИсследование данных и построение моделей предиктивной аналитики на стеке Python, H2O, Tsfresh, PostgreSQL.
РезультатПодготовлены модели предиктивной аналитики.
- Описание
BI-система и проект регистрации участников конференции.
Состав работРеализация заказного функционала под ключ.
РезультатЗаказ выполнен.
- Описание
Роботизация ключевых бизнес-процессов формирования реестров по договорам страхования: выгрузка реестра платёжных поручений и реестра СМС-оповещений.
Состав работВнедрение платформы Pix RPA, реализация бизнес-процессов, в том числе взаимодействие с MS Excel с запуском макросов.
РезультатВнедрена платформа Pix Robotics, реализованы бизнес-процессы заказчика.
- Описание
Участие в разработке системы продажи страховых полисов B2B-сегмента.
Состав работУчастие в проектировании архитектуры и анализе предметной области, разработка UML-диаграмм классов и последовательности, доработка и исправление функционала, запуск новых программ и тарифов страхования, рефакторинг и ревью кода на Java Spring.
РезультатСистема создана и принята в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Участие в разработке логистической системы.
Состав работПроектирование архитектуры и анализ предметной области, разработка аналогов хранимых процедур и триггеров на Java с использованием In-Memory Data Grid на базе Apache Ignite, разработка REST API на Spring Boot, рефакторинг и ревью кода.
РезультатСистема создана и принята в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Разработка методологии ведения корпоративных справочников МТР.
Состав работРазработка методологии, построение классификаторов МТР, шаблоны записей, участие в классификации и очистке данных. Сбор требований и подготовка проектных решений по корпоративным справочникам в BI-системе Visiology.
РезультатРазработана методология ведения корпоративных справочников МТР.
- Описание
Аналитическая BI-платформа для оценки исполнения федеральных программ поддержки малого и среднего предпринимательства.
Состав работРазработка интерфейсов и дашбордов.
РезультатРеализовано множество панелей для визуализации данных по индивидуальному заказу.
- Описание
Внедрение 1С:ЗУП КОРП 3.1, перенос данных из 1С:УПП, доработки под обновлённые требования РСБУ.
Состав работДоработка функционала управления ФОТ и отчётности, консолидация данных, приёмо-сдаточные испытания, передача в опытно-промышленную эксплуатацию.
РезультатДоработан расчёт ФОТ с учётом северных надбавок, доработан функционал 1С:ЗУП КОРП под требования заказчика, управленческая отчётность приведена в соответствие с РСБУ. Перенесены данные из других управленческих и бухгалтерских решений 1С, выполнена консолидация.
- Описание
Создание Data Lake для маркетингового отдела.
Состав работИнтеграция с внутренними источниками компании, разработка аналитических панелей на MS Power BI.
РезультатРеализованы 5 аналитических панелей по данным продаж и маркетинговых акций в различных разрезах.
- Описание
Разработка и доработка функционала интернет-магазина строительных материалов.
Состав работДоработка и разработка калькуляторов: интерфейс и серверная логика расчёта.
РезультатЗаказ выполнен.
- Описание
Создание корпоративного хранилища данных и аналитических дашбордов для департаментов финансов и HR.
Состав работИнтеграция с SAP и SharePoint, визуализация на 15 дашбордах на BI-системе Visiology, хранилище на PostgreSQL.
РезультатРеализована визуализация для департамента финансов компании.
- Описание
Аналитическая панель ситуационного центра для отслеживания показателей датчиков на карьере и руднике. Создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работВизуализация на карте месторождений показаний с датчиков на BI-системе Visiology, хранилище на PostgreSQL.
РезультатРеализован дашборд с отображением значений датчиков на карте месторождений.
- Описание
Ситуационный центр для анализа показателей республики и отчётности Главы Республики. Создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с электронным бюджетом и ЕМИСС, визуализация данных на 15 дашбордах в BI-системе Visiology, хранилище на PostgreSQL.
РезультатРеализована визуализация показателей республики на дашбордах.
- Описание
Модуль анализа звуковой дорожки и сохранения результатов анализа.
Состав работРазработка модуля анализа звуковой дорожки на Java и Java FX с использованием SpeechKit, сохранение результатов в S3.
РезультатСистема создана и принята в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Service Desk с голосовой аналитикой и автоматическим созданием заявок по обращениям из почты и телефонных звонков.
Состав работРазработка архитектуры и ПО для анализа обращений и создания задач по каналам «почта» и «телефонный звонок» на Java Spring 5. Голосовой контур на Yandex SpeechKit, классификация на Rasa, RPA на UiPath.
РезультатСистема создана, принята в промышленную эксплуатацию и поставлена на поддержку.
- Описание
Автоматизация обращений в Service Desk крупного производителя трубной продукции, подключение источников постоянно обновляемой информации, создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работBackend на Java, нейросеть классификации на Rasa, регистрация заявки роботом на UiPath Studio. Распознавание и синтез естественной речи — на Yandex SpeechKit.
РезультатСоздана роботизированная система учёта обращений: распознавание и обработка естественного языка, нейросеть для понимания намерений пользователя, RPA для формирования заявки на функциональную группу поддержки. Доработана система хранения и классификации постоянно обновляемых данных из нескольких источников с аналитикой.
- Описание
Разработка и внедрение информационной системы «Управление рекламным агентством» на базе 1С:ERP.
Состав работОбследование, уточнение методологии и архитектуры решения, разработка верхнеуровневой архитектуры. Разработка и внедрение функционала: формирование выручки, учёт всех расходов, управление ФОТ группы компаний, управление казначейством и бюджетированием.
РезультатВнедрена ИС на базе 1С:ERP. Запущены блоки: формирование выручки, учёт расходов, управление ФОТ и казначейством группы компаний.
- Описание
Разработка ПО для постаматов Fivepost: центральная система управления парком, интеграции с другими системами компании, ПО для управления самим постаматом — выдача, приём и загрузка заказов.
Состав работРазработка ПО на Java Spring 5, REST (Feign), Integration, StateMachine, OpenAPI-first подход, очереди VerneMQ (MQTT), деплой через Docker / OpenShift, авторизация через Keycloak.
РезультатСистема создана и принята в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Внедрение единой информационной системы ERP (ЕИС) на базе 1С:УХ с аналитическим решением на базе MS Power BI.
Состав работРазработка ЕИС на платформе 1С с функционалом: управление платежами, бюджетирование, управление договорами, управление продажами, консолидация данных, управление НСИ, управление проектами и задачами, отчётность и аналитика на MS Power BI.
РезультатРеализована ERP-система (ЕИС) на базе 1С:УХ. Внедрены блоки: казначейство, бюджетирование, консолидация данных и управление НСИ, управление продажами, проектами и задачами, отчётность и аналитика на MS Power BI.
- Описание
Интеграция данных из ЕИС по госзакупкам и визуализация показателей на дашбордах. Создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с ЕИС, визуализация данных на 10 дашбордах на BI-системе Visiology, хранилище на PostgreSQL.
РезультатРеализована визуализация информации по госзакупкам.
- Описание
Доработка хранилища данных, создание витрины данных, настройка отчётности и визуализация на Qlik Sense.
Состав работСоздание витрины данных и визуализации на BI-системе Qlik Sense, хранилище на MS SQL Server.
РезультатРеализован отчёт по товародвижению и остаткам по всей сети аптек.
- Описание
Разработка фронтенда собственной BI-системы банка для оценки эффективности филиалов.
Состав работРазработка форм, виджетов и графиков, фильтры по метрикам (даты, филиалы, показатели и др.).
РезультатЗаказ выполнен.
- Описание
Веб-портал госуслуг для целевой коммуникации с компаниями малого и среднего предпринимательства.
Состав работОписание бизнес-сценариев использования портала в нотации BPMN.
РезультатПодготовлены бизнес-сценарии использования портала в нотации BPMN.
- Описание
CRM для магазина одежды.
Состав работРеализация заказного функционала на Vue (Nuxt.js), Nest.js и MongoDB.
РезультатЗаказ выполнен.
- Описание
Разработка системы проведения мероприятий.
Состав работБэкенд на Java Spring 5, фронтенд на Vue.js, хранилище PostgreSQL и MongoDB, развёртывание в Docker с балансировкой через NGINX и HAProxy и кластером Patroni/etcd. Авторизация через Okta.
РезультатСистема создана, принята в промышленную эксплуатацию и поставлена на поддержку.
- Описание
Разработка каталога hub.saint-gobain.ru и портала справочной информации wiki.saint-gobain.ru.
Состав работАналитика, разработка, тестирование, развёртывание, поддержка. Каталог построен поверх PIM-базы brandquad, справочный портал — на wiki.js.
РезультатКаталог и портал разработаны, запущены и поддерживаются.
- Описание
Разработка системы мониторинга двух внутренних банковских систем.
Состав работАналитика потребностей, доработка ТЗ, разработка систем и ввод в эксплуатацию. Java Spring 5, фронтенд на Angular 8.
РезультатСистема создана и принята в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Развёртывание и поддержка кластера ClickHouse под задачи оператора розничной сети.
Состав работРазвёртывание кластера ClickHouse, поддержка и обновление.
РезультатКластер работает в продуктовом режиме.
- Описание
Организация хранения данных Департамента образования по всем образовательным учреждениям округа и визуализация дашбордов для отчётности губернатору. Создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с электронным журналом, реализация форм ручного ввода, визуализация данных на 5 дашбордах на BI-системе Visiology с хранилищем на PostgreSQL.
РезультатРеализована визуализация показателей ХМАО по образованию.
- Описание
Система отчётности по всем направлениям компании на российском рынке. Интеграция с источниками данных компании.
Состав работРеализация отчётности на BI-системе MicroStrategy, хранилище на Oracle DB.
РезультатРеализованы аналитические панели по продажам в двух крупных розничных сетях магазинов.
- Описание
Система автоматизированной подачи диспетчерских заявок и предложений по включению оборудования в сводные графики ремонтов для субъектов электроэнергетики.
Состав работРазработка веб-системы, интеграция с НСИ, визуализация на Java и MS SQL Server.
РезультатСоздана централизованная система подачи заявок, заменившая 800 отдельных экземпляров. Введена централизованная НСИ.
- Описание
Автоматизация сбора данных по лизингу и кредитам, визуализация товародвижения. Создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с Home-net и Diasoft, подготовка данных для дашборда на BI-системе MS Power BI, хранилище на MS SQL Server.
РезультатРеализована автоматическая выгрузка данных для отчётности в штаб-квартиру в Германии.
- Описание
Аналитическая система отчётности по страновым планам действий (СПД) торговых представительств Российской Федерации в иностранных государствах. Создание КХД с информацией о СПД.
Состав работИнтеграция с 1С, визуализация данных на 7 дашбордах на BI-системе Visiology, хранилище на PostgreSQL.
Результат51 торговое представительство в разных странах получило возможность отслеживать результаты своей деятельности по страновым планам действий.
- Описание
Система электронного документооборота с поддержкой электронной подписи.
Состав работРазработка фронтенда системы обмена пакетами документов с электронной подписью на Vue.js и КриптоПро.
РезультатРеализована система документооборота с нуля и под ключ.
- Описание
Система обработки диспетчерских заявок, планирования отключения и ремонта оборудования с обменом данными с сервером через XML.
Состав работРазработка и внедрение CRM для обработки диспетчерских заявок, планирования отключения и ремонта оборудования федеральной сети электроснабжения.
РезультатРазработана CRM из четырёх основных блоков: управление диспетчерскими заявками, управление заявками на ремонт оборудования, личный кабинет пользователя, панель администратора для управления системой и настройки ролей и прав.
- Описание
Скрипт показа собственных рекламных материалов заказчика на страницах его партнёров.
Состав работРеализация функционала показа рекламных объявлений на TypeScript.
РезультатФункционал показа рекламных объявлений реализован.
- Описание
Комплекс ПО для поддержки пользователей медицинского оборудования и расходников. Магазин медицинского оборудования и расходников собственной технологии в области пластической хирургии — aptosvideo.com, aptospass.com, aptossupport.com, aptosphoto.com.
Состав работРазработка портала с видеохостингом, единого SSO, сервиса технической поддержки на стеке Vue.js, Ruby и PHP (Yii).
РезультатЧастично реализован видеопортал, с нуля и под ключ реализованы сервис авторизации и сервис технической поддержки. Заказчик получает последующее техническое сопровождение.
- Описание
Участие в проекте банковского сервиса: разработка модулей на Java для банковских систем, используемых крупными банками России.
Состав работРеализация модулей клиентского ПО банковских систем на Java Spring.
РезультатСистема создана и принята в промышленную эксплуатацию.
- Описание
Разработка фронтенда BI-системы.
Состав работРазработка интерфейса и дашбордов BI-системы, исправление ошибок разработки.
РезультатЗаказ выполнен.
- Описание
Разработка фронтенда BI-системы для крупной электроэнергетической компании.
Состав работРазработка интерфейса и дашбордов BI-системы.
РезультатЗаказ выполнен.
- Описание
Комплекс ПО, обеспечивающий доступность интерфейсов для людей с ограниченными возможностями здоровья.
Состав работРазработка браузерного плагина с настройками внешнего вида веб-страниц, административной панели и личного кабинета с настройками.
РезультатЗаказ выполнен.
Под выбранные фильтры кейсов не нашлось — попробуйте сбросить или изменить параметры.
Расскажите свою задачу — подберём подход и кейсы
У нас есть опыт в вашей индустрии — даже если он не показан выше. Часть проектов под NDA, расскажем при встрече.